社科研究
刘越男1, 代林序1, 周文泓1, 2, 文利君3
2025, 39(3): 87-101.
数据要素化是发展新质生产力的内在要求,数据驱动型企业在数据要素化进程中发挥着引领作用。本文立足重点行业场景,对代表性企业进行访谈调研,采用内容分析法对访谈文本进行编码,总结数据要素化现存的问题,进而明确了数据要素化的推进策略。研究发现,目前数据要素化呈现出繁杂的问题群。为全面理解问题产生的原因,本文从主体因素、客体因素、技术环境、制度环境、市场环境五方面分析数据要素化的制约因素,并提出推进策略:完善内外协同的数据监管体制机制,面向数据要素化建立健全数据治理体系,明确由场景探索转向一体化的技术路径,构建弹性包容的数据要素创新探索环境,建立数据流通交易的共识性理论与方法。